ОСТОРОЖНЫЙ АЛГОРИТМ КОМПЕНСАЦИИ ВОЗМУЩЕНИЙ В СИСТЕМЕ СО СЛУЧАЙНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
Аннотация
Рассматривается задача оптимального стохастического управления объектом в условиях неполной информации. Предложен алгоритм, проявляющий осторожность в зависимости от вероятностных характеристик оценок параметров модели объекта и учитывающий возникновение порога неопределенности. Возникновение порога неопределенности исследуется для практически важной задачи компенсации возмущений. В работе приведена постановка задачи, где приведена задача стабилизации выходного сигнала v(j+1) от влияния наблюдаемых возмущающих воздействий w(j). Предложен алгоритм учитывающий неопределенность описываемой матрицы ^θθ, исходя из требуемого качества управления. В статье рассмотрен скалярный пример компенсации возмущения, который подробно расписан. Используя принцип достоверности эквивалентности в работе сравнивались характеристики алгоритма с работой алгоритма. Нахождение управляющего воздействия в «противофазе» действующему возмущению обеспечивает модифицированный закон управления, в котором управляющее воздействие было направлено на компенсацию возмущений при возникающих соотношениях параметров модели. Приведены результаты имитационного моделирования разработанного алгоритма. Наглядно показано сравнение метода имитационного моделирования разработанного алгоритма с достоверно эквивалентным алгоритмом. В работе моделирование предложенного алгоритма производилось в условиях, при которых соотношения между априорными параметрами модели приводили к превышению порога неопределенности, а для достоверно эквивалентного алгоритма эта информация не учитывалась.
Автор
S. E. Tasanbayev
K. E. Arystanbayev
B. T. Makazhanov
DOI
doi.org/10.48081/BUGK3143
Ключевые слова
Управление
алгоритм
моделирование
оптимизация
возмущающие воздействия
Год
2022
Номер
Выпуск 4