Автоматизация прогнозирования процесса деградации посевных земель Акмолинской области
Аннотация
В данной статье представлен комплексный анализ процессов деградации посевных земель в Акмолинской области, с акцентом на использование современных информационных технологий для прогнозирования. Рассмотрены ключевые факторы, влияющие на деградацию земель, включая климатические, экологические и антропогенные аспекты. Исследован опыт зарубежных ученых в разработке автоматизированных систем для сельского хозяйства. На основе данных дистанционного зондирования рассчитаны вегетационные индексы NDVI, IVI, VCI, IVCI и гидротермический коэффициент (ГТК), которые были использованы для мониторинга состояния земель. В ходе исследования выявлено, что применение методов машинного обучения и анализа индексов позволяет оперативно определять зоны риска и разрабатывать меры по предотвращению деградации почвы. Использование автоматизированных систем повышает точность анализа, минимизирует человеческий фактор и способствует принятию эффективных решений в области устойчивого землепользования. Результаты работы могут быть полезны для интеграции цифровых технологий в агропромышленный сектор и управления земельными ресурсами.
Автор
Асылбек Н.Н.
Макашев Е.П.
Аканова А.С.
Муратова Г.К.
DOI
https://doi.org/10.48081/RJMU2768
Ключевые слова
деградация земель
прогнозирование
автоматизация
сельское хозяйство
вегетационные индексы
дистанционное зондирование
машинное обучение
устойчивое землепользование
климатические факторы
Год
2024
Номер
Выпуск 4