Вестник ToU
Энергетическая серия
search Найти
ИССЛЕДОВАНИЕ КОНСТРУКЦИЙ И ХАРАКТЕРИСТИК ГОРЕЛОК ВОДОГРЕЙНЫХ КОТЛОВ МАЛОЙ И СРЕДНЕЙ МОЩНОСТИ
Аннотация
В данной статье рассматривается разработка горелочного устройства, предназначенного для использования в составе водогрейного котлоагрегата. Особое внимание уделено обеспечению экологической эффективности при сжигании топлива, в частности - снижению уровня выбросов вредных веществ в атмосферу. Конструктивные и технологические решения направлены на достижение высокого качества сгорания, соответствующего современным требованиям экологической и промышленной безопасности. В статье проведены как теоретические, так и экспериментальные исследования процессов горения, анализ эффективности различных конструктивных решений и режимов работы горелочного устройства. Компактность и малый вес микрофакельных горелок обуславливают их высокую мобильность, а также упрощают процесс установки в оборудование различного назначения. Эти характеристики не только повышают их мобильность, но и значительно упрощают интеграцию подобных устройств в теплотехническое оборудование различного назначения. Такие горелочные устройства обладают возможностью точной настройки и контроля ключевых параметров процесса сгорания — включая температуру, скорость горения и расход топлива. Это делает их особенно эффективными для применения в технологических установках, где необходима высокая степень точности, стабильности теплового режима и минимальные отклонения от заданных характеристик.
Автор
Амренова Айгуль Жанузаковна
Достияров Абай Мухамедиярұлы
Яманбекова Аяулым Конусбековна
Мусаева Жанна Кубашевна
DOI
10.48081/XTUY2934
Ключевые слова
Горелочные устройства
водогрейные котлы
малая мощность котлов
энергоэффективность
технические характеристики горелок
газовые горелки
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
KAZAKHSTAN'S ENERGY TRANSFORMATION: HOW GREEN TECHNOLOGIES CAN CHANGE THE FUTURE
Аннотация
Annotation: The article is devoted to the energy transformation in Kazakhstan, focusing on the need to switch to sustainable energy sources in the face of growing electricity consumption and environmental problems associated with dependence on coal-fired power. The text examines global trends such as reducing carbon emissions and the transition to renewable energy sources, as well as the role of Kazakhstan in these processes. The article analyzes the current problems of the country's energy infrastructure, including the high level of deterioration of heating networks and the need for modernization, as well as discusses the prospects and challenges of developing green technologies such as solar, wind and biomass energy. Special attention is paid to financial support for renewable energy projects, as well as opportunities for the country to improve the environmental situation and economic growth through the introduction of innovative technologies. In conclusion, the importance of further efforts to develop infrastructure, train specialists and attract investments to achieve a sustainable energy future for Kazakhstan is emphasized.
Автор
N. Darimbayeva1, *M. Sakitzhanov2, Zh. Toygozhinova3, M. Zharkymbekova4
DOI
10.48081/YDUC4699
Ключевые слова
Renewable energy sources (RES), energy transformation, green technologies, solar and wind power plants
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПЕРЕХОДА К ПРОАКТИВНОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ТЕПЛОВЫМИ СЕТЯМИ
Аннотация
Системы централизованного теплоснабжения в Республике Казахстан характеризуются высоким уровнем физического износа, что приводит к значительным тепловым потерям и высокой аварийности. Традиционные методы эксплуатации, основанные на реагировании по факту инцидента, являются экономически неэффективными и не обеспечивают должной надежности. Целью данного исследования является разработка подхода к применению методов машинного обучения (ML) для анализа и обнаружения аномалий в системах теплоснабжения, основываясь на реальных эксплуатационных данных для перехода к проактивной модели управления тепловыми сетями. Рассмотрены ключевые задачи предиктивного анализа, такие как прогнозирование тепловой нагрузки, и обнаружение аномалий для своевременного выявления утечек, порывов и отказов оборудования. Проводится сравнительное описание методов детекции: от классического порогового контроля до продвинутых алгоритмов, таких как кластеризация (DBSCAN), ансамблевые модели (Isolation Forest) и нейросетевые подходы (автоэнкодеры). Продемонстрированные возможности применения ML-моделей подтверждают реальность перехода от дорогостоящей модели «аварийного ремонта» к проактивному «обслуживанию по фактическому состоянию». Исследование показало, что для рассматриваемого вопроса наиболее перспективной является гибридная стратегия искусственного интеллекта, сочетающая несколько методов машинного обучения.
Автор
Утепбергенов И.Т.
Сейтбекова А.М.
Абжанова Л.К.
DOI
10.48081/TAXG1964
Ключевые слова
централизованное теплоснабжение
аномалий
машинное обучение
анализ
предиктивная диагностика
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
Прогнозирование удельного электрического сопротивления прокаленного нефтяного кокса с использованием искусственного интеллекта
Аннотация
Прокалка нефтяного кокса является ключевым процессом для формирования его товарных свойств, необходимых в алюминиевой промышленности, где удельное электрическое сопротивление (УЭС) существенно влияет на эффективность производства. Цель исследования заключалась в разработке метода прогнозирования УЭС прокаленного нефтяного кокса с использованием искусственного интеллекта для оптимизации режима работы печи и повышения качества продукции. В работе применялись лабораторные испытания в муфельной печи при температурах 900–1300 °C с измерением УЭС, а также методы машинного обучения, реализованные в языке программирования Python. Для обучения модели глубоких нейронных сетей использовались производственные данные. Установлена обратная зависимость УЭС от температуры прокалки: минимальное значение УЭС (459 мкОм·м) достигнуто при 1380 °C, что связано с графитизацией структуры кокса. Разработанная модель продемонстрировала потенциал для прогнозирования УЭС с метриками качества R² = 0,152 и MAE = 10,729 мкОм·м. Исследование подтвердило возможность применения искусственного интеллекта для контроля качества кокса, что способствует снижению энергозатрат и брака. Научная новизна работы заключается в адаптации глубоких нейронных сетей к задаче прогнозирования УЭС нефтяного кокса, а практическая значимость – в возможности интеграции модели в системы управления печами для оперативной корректировки технологического процесса.
Автор
А. Е. Карманов
Н. Ә. Уахит
А. М. Парамонов
DOI
10.48081/HBCD6361
Ключевые слова
нефтяной кокс
удельное электрическое сопротивление
искусственный интеллект
глубокие нейронные сети
машинное обучение
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
КОНЦЕПТ АППАРАТНО-ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ОПРЕДЕЛЕНИЯ РАСХОДА ВОДЫ В РЕКАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ КРОСС-КОРРЕЛЯЦИОННОГО МЕТОДА
Аннотация
В данной статье представлен концепт аппаратно-программного комплекса для непрерывного измерения потока в открытых каналах, использующего ультразвуковые доплеровские сенсоры и метод анализа по взаимной корреляции. Решение разработано для повышения точности измерений уже установленных на реке Талас датчиков измерения расхода, использующих эффект Доплера. Для оценки точности измерения произведены экспериментальные замеры с помощью стационарных доплеровских расходомеров и гидрометрических вертушек ГМЦМ-1, которые показали необходимость разработки и внедрения метода взаимной корреляции. Предложенный концепт включает в себя математическое моделирование, адаптированное размерам и гидравлическим условиям реки, что позволяет оценить среднюю горизонтальную скорость и объемный расход с заметным снижением неопределенности по сравнению с традиционными методами. Архитектура прототипа реализована на платформе Raspberry Pi 4, интегрированной с модулями преобразования и ультразвуковыми датчиками на 40 кГц, что позволяет осуществлять сбор и обработку данных в реальном времени. Полученные данные обрабатывается для более точного расчета средней скорости потока и расхода, предлагая эффективный, точный и адаптируемый инструмент для гидрологического мониторинга и устойчивого управления водными ресурсами
Автор
А.В. Нефтисов
Л.Н. Кириченко
И.М. Казамбаев
Е.В. Командиров
Е.А. Белощицкий
DOI
10.48081/WAOW1921
Ключевые слова
кросс-корреляционный метод
доплеровские датчики
измерение
расход
открытые потоки
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
Эффективное решение передачи данных по радиоканалу для автономных станций экологического мониторинга
Аннотация
В статье рассмотрена возможность передачи данных по радиоканалу для автономных мобильных систем экологического мониторинга. В результате поиска и изучение информации о современных методах передачи данных с первичных измерителей на стационарных источниках эмиссий, проведен анализ информации об облачных технологиях и решениях, применимых для автоматизированного мониторинга, исследованы существующие протоколы передачи данных, их возможности и применимость в передвижных станциях мониторинга окружающе среды. При исследовании требований безопасности передачи данных и возможных методов их защиты подготовлена структурная схема разработанной системы передачи информации. Такая система учитывает возможность интеграции облачных сервисов для сбора, хранения и обработки данных. Приведенные результаты экспериментов были получены при передаче по радиоканалу с использованием микропроцессоров Raspberry Pi. Такое решение должно учитывать использование мобильных станций экологического мониторинга в удаленных труднодоступных местах, без возможности применения сотовой связи. К удалённым местам без покрытия GSM также можно отнести степь, рельеф или густую растительность, где невозможна установка необходимого стационарного оборудования. Такие изолированные территории как правило подвергаются экологическому влиянию внешних антропогенных факторов, без возможности фиксации основных показателей от источников загрязнений.
Автор
У. Жалмагамбетова
М. Крыкбаева
А. Шимпф
А. Казамбаев
Д. Снопков
DOI
10.48081/OCZA9347
Ключевые слова
Raspberry Pi
выбросы
Industry 4.0,
IoT,
микропроцессоры,
системы автоматизированного мониторинга.
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ МОЩНОСТИ ПО ОПТИЧЕСКОМУ ВОЛОКНУ
Аннотация
В данной статье представлена разработка и экспериментальная проверка системы передачи энергии по одному оптоволоконному каналу. Одним из наиболее перспективных решений является технология Power-over-Fiber (PoF) , предполагающая использование волоконно-оптических линий как для транспортировки энергии, так и для информационного обмена. Описана архитектура лабораторного стенда, включающего полупроводниковые лазеры, оптоволоконную линию стандарта G.651 и фотоприёмник с нагрузкой. Проведены измерения электрических и тепловых параметров системы при различных режимах работы. Экспериментально подтверждена возможность эффективной передачи электрической мощности до 0,08 Вт с достижением коэффициента полезного действия на уровне 13,7%. Также рассмотрена схема совмещённой передачи энергии и информации на основе многоканальной оптической конфигурации. Работа демонстрирует практическую реализуемость концепции и перспективность её применения в телеметрических системах, автоматике. Обоснованы направления дальнейших исследований, включая повышение КПД, миниатюризацию компонентов и интеграцию с существующими волоконно-оптическими сетями.
Автор
Нешина Елена Геннадьевна
Мехтиев Али Джаванширович
Калиаскаров Нурбол Балтабаевич
Алькина Алия Даулетхановна
Мукашева Динара Талгатовна
DOI
10.48081/YJWT7001
Ключевые слова
волоконно-оптическая передача энергии
Power-over-Fiber (PoF)
оптоволоконные системы питания
фотоприёмник
волоконно-оптический датчик
электронные устройства
альтернативные источники энергии
фотовольтаика
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
ЭНЕРГОЭКСПЛУАТАЦИЯ ЗДАНИЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ С ИНТЕГРИРОВАННЫМИ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫМИ ИСТОЧНИКАМИ ЭНЕРГИИ
Аннотация
В условиях глобальных климатических изменений и стремительного роста энергопотребления возрастает необходимость повышения энергоэффективности зданий и внедрения устойчивых решений в области энергетики. Настоящая работа посвящена вопросам энергоэксплуатации зданий с акцентом на обеспечение их устойчивости за счёт интеграции возобновляемых источников энергии (ВИЭ). Рассматриваются современные технологии и стратегии управления энергопотреблением, включая использование солнечных панелей, тепловых насосов, ветрогенераторов и систем накопления энергии. Особое внимание уделено интеллектуальным системам управления зданием (ИСУЗ), позволяющим оптимизировать потребление ресурсов и минимизировать углеродный след. Анализируются примеры успешной интеграции ВИЭ в жилые и коммерческие объекты, а также даются рекомендации по проектированию и эксплуатации зданий с учётом требований устойчивого развития. Работа направлена на поддержку перехода к низкоуглеродной экономике и повышение экологической устойчивости городской среды. В связи с проблемами, вызванными изменением климата, растёт популярность экологичных зданий. Более того, становится необходимым обеспечить устойчивое развитие посредством управления эксплуатацией новых и возобновляемых источников энергии. В связи с этим в данной статье описывается предложение и эмпирическая демонстрация метода оптимизации энергоснабжения зданий, интегрированных в возобновляемые источники энергии, с использованием фотоэлектрических систем (ФЭС) и систем накопления энергии (СЭ).
Автор
А.Б. Бекбаев1
*Р.С. Ахамбаев2
С.А.Минажова3
, А.Д. Бердімұрат
Н. Ж. Налибаев 5
DOI
10.48081/NVGA2740
Ключевые слова
Энергоэксплуатация зданий
возобновляемые источники энергии
энергоэффективность
интеллектуальные системы управления
здание с нулевым энергопотреблением
экологическая устойчивость
энергосбережение
интеграция ВИЭ.
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
PREDICTABILITY OF MINING WASTEWATER POLLUTION BASED ON FRACTAL TIME SERIES ANALYSIS
Аннотация
The quality of life and public health are deteriorating due to the contamination of water resources with heavy metals, especially near mining and ore-processing sites. The most severe pollution is associated with the extraction of Cu, Zn and Pb. This study conducted a fractal R/S-analysis of time series data (turbidity, electrical conductivity, flow, and pH) of wastewater from a site in the Sayak ore district (Republic of Kazakhstan). A sharp increase in flow was observed from July 10 to July 15, 2024, and an increase in electrical conductivity from July 4 to July 26, 2024, although without exceeding critical levels. The Hurst exponent for electrical conductivity exceeds 0.56, indicating the presence of long-term memory and the stability of the process. Minor variations in turbidity indicate no serious harm to the environment. However, the data are limited and do not allow for an assessment of all deposits in the region, making it difficult to draw conclusions about the impact on the environmental safety of the Balkhash urban region. Despite the high risk of chronic diseases in the area, the results confirm that fractal analysis can serve as a useful indicator of environmental conditions and a basis for monitoring systems.
Автор
Biloshchytskyi Andrii
Kuchanskyi Oleksandr
Andrashko Yurii
Biloshchytska Svitlana
Medetbek Arailym
DOI
10.48081/UFNH5611
Ключевые слова
time series analysis
R/S analysis
Hurst exponent
mining wastewater
environmental monitoring
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал
ШЕТЕЛДЕ ЖӘНЕ ҚАЗАҚСТАНДА ҚАМЫСТАН, МЫСЫҚҚҰЙРЫҚТАН ЖӘНЕ АУЫЛ ШАРУАШЫЛЫҒЫ ӨНДІРІСІНІҢ БАСҚА ДА ӨСІМДІК ҚАЛДЫҚТАРЫНАН ЭНЕРГИЯ АЛУДЫ ЗЕРТТЕУ
Аннотация
Бұл мақалада аралас отын брикеттерін өндіру арқылы қамыс пен мысыққұйрықты пайдалану мүмкіндігі талданады. Іле, Шу, Сырдария, Қаратау және Ақсу өзендерінің төменгі ағысы мен атырауларында, Балқаш көлдерінің жағасында және басқаларында, сондай-ақ сулы-батпақты жерлерде қамыс және мысыққұйрықтың ірі массивтері орналасқан. Мұның бәрі ыстық уақытта қатты өртке әкеледі. Қамыс және мысыққұйрық - бұл ауылшаруашылық жерлерінің учаскелері, суару каналдарының төсектері және т. б. д., гидрофитті арамшөптермен бітелу, оларды әртүрлі тәсілдермен, соның ішінде химиялық жолмен бақылау керек. Бұл өсімдіктер өте жоғары көміртегімен сипатталады. Осыған байланысты ауыл шаруашылығы қалдықтарын тауарлық өнімге қайта өңдейтін шағын және орта кәсіпорындарды дамыту өзекті болып отыр. Мақалада сабан қосылған қамыс сияқты ауылшаруашылық қалдықтарынан жасалған отын брикеттерінің энергетикалық сипаттамалары талданады. Әдебиеттерге шолу жасалды, сондай-ақ Қазақстан Республикасы Ақмола облысының қамыс алқаптарының әуе, ғарыштық бейнелерін декодтау жүргізілді, оның талдауынан таңдалған мәселе бойынша зерттеулер жүргізудің орындылығы анықталды, бұл ауыл шаруашылығында қамыс брикеттерін пайдаланудың артықшылықтарына байланысты.
Автор
Ы.С. Кустаулетов1
Н.М. Танырбергенов
О.М. Талипов3
Т.М. Жакупов4
DOI
10.48081/VGSO8297
Ключевые слова
жылу энергиясы, отын брикеті, қамыс, мысыққұйрық, ауылшаруашылық қалдықтары, қалдықтарды жою, брикеттердің сипаттамасы.
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Посмотреть статью Посмотреть журнал